Datenbereinigung vor der ERP-Migration: Der 5-Schritte-Plan

Der teuerste Irrglaube bei ERP-Migrationen: „Der Berater bereinigt die Daten doch ohnehin beim Übertragen." Ohne Bereinigung migrierte Daten reproduzieren die alten Fehler im neuen System nur schneller: über Dubletten verteilte Kreditlimits, durch uneinheitliche Artikelnummern aufgeblähte Bestände, an fehlenden Feldern scheiternde Automatisierungen. In KI-gestützten Systemen wird das noch kritischer: Ein Modell kann die Qualität seiner Daten nicht übertreffen. In seinem ERP-Prognosereport erwartet Gartner, dass 70 % der Organisationen bis 2027 über keine KI-fähigen ERP-Daten verfügen werden. Die gute Nachricht: Datenbereinigung ist kein Talent, sondern eine Disziplin — und mit einem Fünf-Schritte-Plan beherrschbar.

Warum vor der Migration?

Bereinigung während der Migration ist die teuerste Bereinigung: unter Termindruck, in der Hektik des Feld-Mappings, mit „das richten wir später"- Entscheidungen — und „später" kommt nie. Bereinigung vor der Migration ist billiger und beschleunigt die Migration selbst: Was übertragen wird, wird klar, das Mapping einfacher, die Testdaten vertrauenswürdig.

Der 5-Schritte-Plan zur Datenbereinigung

1. Inventur und Ownership

Welche Stammdatendomänen gibt es (Kunden, Artikel, Lieferanten, Stücklisten, Preislisten), und wer ist Eigentümer welcher? Eine Domäne ohne Eigentümer ist eine Domäne, die niemand pflegt. Erstes Ergebnis: eine Tabelle Domäne × Eigentümer × Datensatzzahl.

2. Standards definieren

Kodierregeln (Artikelnummernstruktur, Kundennummerierung), Pflichtfelder, Formatstandards (Telefon, Steuernummer, Einheiten) werden schriftlich festgelegt. Bereinigung ohne definierten Standard ist Bereinigung nach persönlichem Geschmack — die nächste Person verschmutzt sie erneut.

3. Dubletten zusammenführen, tote Datensätze stilllegen

Derselbe Kunde in drei Schreibweisen auf drei Karten; Artikelnummern ohne Bewegung seit fünf Jahren; offene Datensätze ausgeschiedener Mitarbeitender. Die Regel: Dubletten werden zusammengeführt, tote Datensätze archiviert — nicht gelöscht (Historienberichte brauchen sie), aber nicht als aktiv migriert.

4. Anreichern und validieren

Fehlende Pflichtfelder (Finanzamt, Zahlungsziel, Stückgewicht) werden ergänzt; kritische Felder an der Quelle geprüft. Das Ergebnis dieses Schritts wird gemessen: eine „Pflichtfeld-Füllquote" mit Zielwert vor der Migration.

5. Den Erhaltungsmechanismus aufbauen

Bereinigung ist nicht einmalig: Anlagerechte werden eingeschränkt, Eingaberegeln im System hinterlegt, periodische (monatliche/quartalsweise) Qualitätskontrollen den Eigentümern zugewiesen. Ohne Mechanismus ist die Bereinigung in sechs Monaten wieder am Anfang.

3 häufige Fehler

1. Die Annahme „der Berater bereinigt das": Der Berater mappt und migriert; welcher Ihrer Datensätze der richtige ist, weiß nur Ihr Team. Bereinigung lässt sich nicht einkaufen — nur managen.
2. Alles migrieren: Jeder „zur Sicherheit" migrierte tote Datensatz verschmutzt die Berichte des neuen Systems vom ersten Tag an. Das Archiv bleibt im Altsystem oder im Data Warehouse.
3. Bereinigung ans Projektende schieben: Laufen Testszenarien auf schmutzigen Daten, wird der Test selbst unglaubwürdig — die Bereinigung muss vor dem Test abgeschlossen sein.

Fazit

Datenbereinigung ist der renditestärkste Posten im ERP-Budget: Zu relativ geringen Kosten senkt sie sowohl das Migrationsrisiko als auch die Fehlerkosten im Betrieb. Wo Sie anfangen sollten, zeigt der 2-Minuten-ERP-Risiko-Score auf der Datendimension, und der kostenlose Mini-Reifegrad-Scan im Gesamtbild.

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