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MindDX Transform

Go-live ist kein Ende, sondern ein neuer Messpunkt.

Messen, verbessern und erhalten Sie das laufende System. Umfang und Dauer werden gemeinsam festgelegt.

Process / Support — nach Bedarf.

Sprechen wir

Wie kontinuierliche Verbesserung funktioniert

Bis zum Go-live war die Nutzung des Systems eine Annahme; danach ist sie Datenlage. Transform heißt, diese Daten regelmäßig zu lesen und darauf Entscheidungen zu gründen — nicht mehr Beraterstunden, sondern messbare Verbesserung.

  1. 01Messen — Wie die Prozesse tatsächlich fließen, wird aus den Ereignisdaten des Systems abgeleitet, statt den Entwurf zu unterstellen.
  2. 02Trennen — Jede Abweichung wird eingeordnet: echter fachlicher Bedarf, Schulungslücke oder schlecht entworfener Schritt.
  3. 03Verbessern — Geändert wird nur, was diese Trennung bestanden hat. Jede Abweichung in eine Anpassung zu verwandeln, erhöht die Kosten jedes künftigen Upgrades dauerhaft.
  4. 04Bestätigen — Die Wirkung wird mit demselben Maß erneut gelesen; die Verbesserung wird als Messung festgehalten, nicht als Behauptung.

Diese Schleife startet nicht automatisch und hat keine feste Dauer; wie oft welcher Schritt läuft, wird im Gespräch festgelegt.

Bestandteile

MindDX Process

Prozessmessung und -verbesserung, geliefert mit Partnertechnologie und beraterbegleitet.

MindDX Support

Das vertraglich gebundene Support-Team kennt Ihr Setup; der Support-Copilot antwortet im Self-Service aus der Wissensbasis des gekauften Produkts. Es werden keine Tickets automatisch geöffnet.

Was wir nicht veröffentlichen

  • Ein festes Transform-Paket
  • Einen Standardpreis für Transform
  • Automatisch 12 Monate Support
  • Process automatisch inbegriffen
  • Automatische Fortsetzung nach dem Go-live

An ihrer Stelle steht ein Satz: Umfang und Dauer werden gemeinsam festgelegt.

Häufige Fragen

Zu den Produkten

Startet Transform nach dem Go-live automatisch?
Nein. Weder Process noch Support sind automatische Fortsetzungen; Umfang und Dauer werden gemeinsam festgelegt. Wir veröffentlichen weder ein festes Transform-Paket noch eine Standarddauer.
Wie betreibt man kontinuierliche Verbesserung nach einem ERP-Go-live?
Der Go-live ist kein Ende, sondern der erste echte Messpunkt: Bis dahin war die Nutzung eine Annahme, danach ist sie Datenlage. Kontinuierliche Verbesserung sind vier sich wiederholende Schritte. (1) MESSEN: wie die Prozesse tatsächlich fließen, aus den Ereignisdaten des Systems ableiten, statt den Entwurf zu unterstellen. (2) TRENNEN: welche Abweichung ist echter fachlicher Bedarf, welche eine Schulungslücke, welche ein schlecht entworfener Schritt. (3) ÄNDERN: nur ändern, was diese Trennung bestanden hat — jede Abweichung in eine Anpassung zu verwandeln, erhöht die Upgrade-Kosten dauerhaft. (4) NACHMESSEN: die Wirkung mit demselben Maß prüfen. Schritt zwei wird am häufigsten übersprungen; dann folgt die Verbesserung der Reihenfolge der Nutzerbeschwerden. Bei MindDX ist das Messen Sache von Process, die Fragen nach dem Go-live Sache von Support.
Wie misst man, ob ein bestehendes ERP-System Verbesserung braucht?
Es sind zwei verschiedene Fragen, und wer sie verwechselt, investiert falsch. Die erste lautet „wurde das System richtig aufgesetzt“ — beurteilt über Konfiguration, ungenutzte Module, angesammelte Anpassungen, Stammdatenqualität und Nutzerakzeptanz; Ergebnis ist eine priorisierte Maßnahmenliste. Die zweite lautet „wie fließen die Prozesse tatsächlich“ — gemessen nicht per Fragebogen, sondern aus den Ereignisdaten des Systems, mit Varianten, Engpässen und Nacharbeitsschleifen. Die erste nennt die Gesundheit der Installation, die zweite die des Geschäfts; keine ersetzt die andere. In der Praxis zählt die Reihenfolge: Prozessabweichungen, gemessen ohne die Gesundheit der Installation zu kennen, erweisen sich meist als Symptom eines Konfigurationsfehlers. Bei MindDX ist die erste Audit und die zweite Process.
Wie wird Process Mining in einer ERP-Transformation eingesetzt?
Process Mining leitet den tatsächlichen Prozessfluss aus den Belegdaten des Systems ab: welche Varianten existieren, wo Wartezeit entsteht, welche Schritte wiederholt werden. In einer ERP-Transformation hilft es an drei Stellen. VORHER: Es zeigt den heutigen Ablauf so, wie er wirklich geschieht, statt wie dokumentiert — die Umfangsdiskussion läuft über Daten statt Annahmen. WÄHREND: Es zeigt früh die Lücke zwischen entworfenem und laufendem Ablauf. NACHHER: Es bestätigt die Wirkung einer Verbesserung mit demselben Maß. Voraussetzung sind Daten: Jeder Schritt braucht eine Kennung, einen Zeitstempel und einen Ereignisnamen — ohne diese drei gibt es keine Analyse, weshalb die Datentauglichkeit vorab gemessen wird. Bei MindDX wird die Analyse mit Partnertechnologie und Beraterbegleitung geliefert; bei Odoo wird das Ereignisprotokoll direkt aus Ihrem System gezogen, bei Zoho und abas über eine Standardvorlage übertragen.
Wie kann KI-gestützter ERP-Support den Kontext eines Unternehmens nutzen?
„Kontext“ ist nicht eine Sache, und welche Schicht tatsächlich genutzt wird, entscheidet über den Nutzen der Antwort. In der Praxis gibt es vier Schichten: (1) PRODUKT-Kontext — um welches System es geht; (2) INSTALLATIONS-Kontext — die eigene Konfiguration und Anpassungen des Unternehmens; (3) PROJEKT-Kontext — Designentscheidungen und ihre Gründe; (4) HISTORIEN-Kontext — was zuvor gefragt wurde. Ein Support-Werkzeug sollte sagen, welche davon es liest, denn zwei davon führen zu sehr unterschiedlichen Antworten: Mit reinem Produktkontext sind Antworten korrekt, aber allgemein; mit Installationskontext können sie spezifisch für das Unternehmen sein. MindDX Support nutzt heute den Produktkontext — welches System es ist, ergibt sich aus Ihrem Kauf und wird nicht aus der Nachricht erraten — und bildet die Antwort aus der Wissensbasis dieses Produkts. Das installierte System des Kunden liest er nicht; reicht die Wissensbasis nicht, verweist er auf einen Supportvertrag, statt etwas zu erfinden.

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